GODOT LLM

Godot LLM:使いたいモデルをエディターの中で

Zivaは選んだLLMをGodotに直接つなぎ、GDScriptの記述、エラー修正、実際のプロジェクトの編集を行います。対象のアカウントでは、Basicを7日間無料体験できます。選べるのは19種類のホスト型モデルです。Claude、GPT、Gemini、Grok、Kimi、DeepSeekのほか、OllamaやLM Studioのローカルモデルも使えます。

対象のアカウント:カード登録で7日間無料、その後は月20ドル

19
選べるLLM
9
モデル提供元
1M
最大のコンテキスト長
Zivaを無料でダウンロードGodot 4.2以降・Windows、macOS、Linux
詳細なモデル一覧を表示したZivaのモデル選択画面

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モデル一覧

Godotプロジェクトに使えるLLM

一つのアカウント、一つの選択欄。プロバイダーごとの設定は不要です。メッセージの間でモデルを切り替え、低費用のモデルで下書きし、上位モデルで仕上げられます。

モデル提供元コンテキストプロンプトの取り扱いプラン
Claude Fable 5.1Anthropic1M最大30日間保持、学習には不使用Pro
Claude Haiku 5.5Anthropic1M保持期間ゼロBasic
Claude Opus 5Anthropic1M保持期間ゼロPro
Claude Opus 5.5Anthropic1M保持期間ゼロPro
Claude Sonnet 5.5Anthropic200K保持期間ゼロPro
DeepSeek v4 Flash 0731DeepSeek512K最大30日間保持、学習には不使用Basic
DeepSeek v4.1 FlashDeepSeek512K最大30日間保持、学習には不使用Basic
Gemini 3.8 FlashGoogle200K最大30日間保持、学習には不使用Basic
Ling 3.1 Flash (Free)InclusionAI262.144K未公開Basic
Minimax M3MiniMax512K未公開Basic
Kimi K3Moonshot AI1M最大30日間保持、学習には不使用Basic
GPT 5.6 LunaOpenAI1M最大30日間保持、学習には不使用Basic
GPT 5.6 SolOpenAI1M最大30日間保持、学習には不使用Pro
GPT 5.6 TerraOpenAI1M最大30日間保持、学習には不使用Basic
GPT 6 AstraOpenAI272K最大30日間保持、学習には不使用Pro
GPT 6.1 SolOpenAI272K最大30日間保持、学習には不使用Pro
Grok 4.7xAI500K最大30日間保持、学習には不使用Basic
GLM 5.3Z.ai512K保持期間ゼロBasic
GPT 6 LunaZiva272K最大30日間保持、学習には不使用Basic

「プロンプトの取り扱い」は、Zivaが送信するコードをモデル提供元がどう扱うかを示します。保持期間ゼロのモデルは保存しません。それ以外は、不正利用の監視のため最大30日間保持し、学習には使いません。公開された方針がない場合は、推測せず、その旨を記載します。どの場合も、Zivaはプロジェクトデータを保存しません。Basicにはホスト型モデルへのアクセスが含まれます。現在のHobbyの利用枠とオファーは、サインインしてご確認ください。Hobbyでは自分のプロバイダーやローカルモデルを無料で使えます。

コピー&ペーストより、プロジェクトの文脈

プロジェクトを理解するGodotのLLM

ZivaのLLMは回答前にプロジェクトを確認できます。ノードパスの推測や不完全なコード片を減らし、制作中のゲームに合った変更を行えます。

grep_code - glob - read

Godotプロジェクト全体を検索

質問すると、LLMが関係するシーン、スクリプト、シグナル、ノード名を探します。ファイルを集めたり、ブラウザーのチャットにコードを貼ったりする必要はありません。

get_scene_tree

実行中のシーンツリーを理解

Zivaが開いているシーンの構造をモデルに渡すので、推測ではなく、ゲーム内の実際のノードとパスを使って作業します。

get_godot_errors

実際のGodotエラーを修正

LLMがエディターと実行時のエラーを直接読み、コードまでたどり、出力の説明を求めずに問題を修正できます。

edit_file - create_file

確認・取り消しできる変更

モデルがGodotのファイルを直接編集し、変更内容を示します。各編集を確認し、他のプロジェクト変更と同様に取り消せます。

エージェントが呼び出せるツールのうち、4つを紹介しています。 Godot向けAIアシスタントを見る シーンの編集、タイルマップ、アート生成など、すべての機能を確認できます。

自分のLLMを使う

ローカルLLMや既存のサブスクリプションで利用

OllamaやLM Studioでローカルモデルを無料で実行し、コードとプロンプトを自分のマシンに保管できます。Claude CodeやCodexをOAuthで接続すれば、同じモデルに二重に支払う必要がありません。

01

Claude CodeやCodexをOAuthで接続

Claude CodeやChatGPT Codexのアカウントでサインインすると、すでに支払っているサブスクリプションをZivaで使えます。アカウントと利用枠はお客様のものです。無料プランを含むすべてのZivaプランで利用できます。

Claude Code、Codex、OpenRouterの接続操作を表示したZivaのプロバイダー設定
02

自分のLLMクライアントからエディターを操作

ZivaはGodotエディターをModel Context Protocolサーバーとして公開します。Claude Code、Cursor、自作エージェントなどのMCPクライアントが、エディター内のモデルと同じ型付きツールで大きなGodotプロジェクトを検索・編集できます。

Claude Codeのインストールコマンドを表示したZivaのMCPサーバー設定

どのLLMを使うべきか

3つのLLMに同じGodotの依頼を渡しました

ボットと競う3つのタイムレースを備えた3Dパルクールワールドを作る、という同じ依頼をZivaで無人実行しました。生成したワールド、会話、費用、所要時間を評価しています。

モデルワールド会話費用時間
GPT 5.6 Sol6/109/10$2.949.7 min
Kimi K38/107/10$3.1479 min
Claude Fable 57/106/10$1332.5 min

Fableの13ドルは、プロンプトキャッシュ利用時の実行費用です。通常の料金では、同じ実行に46ドルかかります。

Kimiはより良いワールドを作りましたが、所要時間は8倍でした。Solは十分な品質で、速く、低費用でした。すべてのタスクで勝つLLMはありません。モデルを一つの選択欄で切り替えられる理由です。 遊べるワールドと詳しいベンチマークを見る.

GodotとLLMについてのご質問

Godotに最適なLLMはどれですか
一つのモデルがすべてで勝つわけではありません。Zivaならタスクごとに切り替えられます。同じ依頼を使った3Dパルクールのベンチマークでは、GPT 5.6 Solが速さと費用の点で最もバランスが取れていました。Kimi K3はより良いワールドを作りましたが、所要時間は8倍でした。Claude Fable 5は評価が最下位で、費用も最も高い結果でした。定型のGDScriptには低費用のモデル、プロジェクト全体のリファクタリングには上位モデルというように選べます。
LLMはGDScriptを書けますか
Zivaで選べるモデルは、GDScriptとC#を記述できます。使える回答と、もっともらしいだけの回答の違いは文脈です。ブラウザーのLLMはノード名を推測しますが、Zivaは記述前にスクリプトを読み、プロジェクトを検索し、実行中のシーンツリーを確認するツールをモデルに渡します。
LLMをGodotエディターに接続するには
OllamaやLM Studioのローカルモデルも使えます。また、Claude CodeやCursorから接続するMCPサーバーとしても利用できます。
Godotで自分のAPIキーやChatGPT・Claudeのサブスクリプションを使えますか
ZivaはOllamaやLM StudioでローカルLLMを実行でき、Claude CodeやChatGPT CodexのサブスクリプションをOAuthで接続できます。自分のLLMを使う選択肢は、無料のHobbyを含むすべてのプランで利用できます。
LLMはGodotプロジェクトのコードを学習に使いますか
Zivaが標準で使用するモデルでは使いません。Ziva自体はプロジェクトデータを保存せず、モデル選択欄に各LLMの保持方針を表示します。保持期間ゼロのモデルは保存しません。それ以外は、不正利用の監視のため最大30日間保持し、学習には使いません。ローカルモデルではコードとプロンプトが自分のマシン内にとどまります。どの場合も、コードとアセットの知的財産権はお客様に帰属します。

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