ゲームスタジオはプレイテストに年間17億ドルを費やしました。同じように費用をかけ続ける必要はありません。

人の代わりにエージェントがゲームをプレイして行うQAです。実際のキーボード、マウス、ジェスチャーの入力を送り、画面と実行中のシーンを見て、機能が動作しているかを報告します。Zivaのプレイテストエージェントは、これをGodotのゲームで行います。目標を渡すと、計測した内容に基づいて合否を返せるまでプレイを続けます。

できます。「the score goes up when the player clears a pipe（土管を抜けるとスコアが上がる）」のように、平易な英語で書いたテスト項目をZivaに渡します。エージェントはコードを読んでゲームの入力の受け取り方を把握し、サンドボックスで起動し、各項目の結果が出るまでプレイし、実行全体の映像を記録します。数十のインスタンスを並列で実行できるため、テスト一式が数分で終わります。

従来は、プレイヤーを募集し、プレイの様子を観察して記録を取り、ビルドのたびに同じ作業を繰り返します。ゲームスタジオ全体では、これに年間およそ17億ドルが費やされています。AIによるプレイテストでは、期待する動作を記述すると、ビルドのたびにエージェントがゲームを最初から最後までプレイします。人によるプレイテストは、正しく動かないボタンを探す作業ではなく、手触りや面白さの確認に充てられます。

汎用のUI自動化ツールは、ゲームではうまく動きません。ゲームは画面全体を一枚のキャンバスとして描画するため、ツールが選択できるボタン要素がないからです。ゲームに対応した選択肢には、ゲームエンジン向けのユニットテストフレームワーク、入力を記録して再生するスクリプト、実際にプレイするAIエージェントがあります。このうちAIエージェントにあたるのが、Godot向けのZivaのプレイテストエージェントです。テストスクリプトの作成も保守も不要で、目標を平易な英語で書くだけです。

PlaytestCloudのようなサービスは、実際の人を募集します。日数がかかり、テスターごとに費用が発生しますが、面白さや第一印象を判断するには適した方法です。一方、AIによるプレイテストが確かめるのは、ゲームが実際に動作するかどうかです。人を募集することなく、ビルドのたびに数分で確認できます。機能の不具合をエージェントが先に見つけるようになると、大半のスタジオでは、人が行うプレイテストの回数がはるかに少なくて済みます。

Zivaのプレイテストは、すべてローカルで実行します。ゲームの起動と操作はお使いのマシン上で行い、プロジェクトのファイル一式がマシンの外に出ることはありません。外部と通信するのは、データを保持しないLLMに、推論と画像解析に必要な情報を渡すときだけです。そのため、ゲームに関する情報が外部で保存されたり、学習に使われたりすることはありません。

Zivaのダウンロードは無料で、Hobbyプランも費用はかかりません。ただし、プレイテストエージェントの利用にはPro（月50ドル）が必要です。プレイテストを最後まで行うと、ゲーム1セッション分の時間、エージェントが動き続けるため、通常のチャットの1往復よりもはるかに多くのトークンを使います。

付属のプレイテストエージェントはGodot 4.2以降で利用できます。Unityは企業向けベータ版です。Unreal Engineや独自エンジンのプロジェクトでは、利用できるツールと対応範囲をZivaエンタープライズへのお問い合わせで確認します。対象プラットフォームとプレイテストの要件についてご相談ください。