전체 게임 테스터

게임 스튜디오는 매년 플레이테스트에 17억 달러를 썼습니다. 같은 비용을 들이지 마세요.

AI로 몇 분 안에 게임 전체를 플레이테스트하세요. Ziva의 플레이테스트 에이전트는 게임을 완주할 수 있고, 수십 개 인스턴스를 병렬로 실행할 수 있으며, PC, 모바일, 콘솔에 활용할 수 있습니다.

설치는 무료 · Playtest Agent는 Pro 필요 ($50/월) · 현재 Godot 4.2+ 지원 · 다른 엔진은 Enterprise로

실제 실행 사례: Godotcraft - 시작부터 최종 판정까지:

  1. 1플레이테스트 QA 에이전트에 나무를 베고 제작대를 만들라고 요청합니다.
  2. 2에이전트가 게임을 분석해 이동, 경로 탐색, 나무 블록, 제작 기능을 파악합니다.
  3. 3나무로 걸어가 통나무를 베고 주운 뒤 Crafting Bench를 만듭니다.
  4. 4AI가 처음부터 끝까지의 플레이테스트 영상을 분석해 성공과 실패를 판단하고, 볼 수 있도록 저장합니다.

작동 방식

AI 기반 플레이테스트

“플레이어가 파이프를 통과하면 점수가 올라간다” 같은 테스트 목록을 주면 AI가 그 결과를 관찰할 때까지 플레이합니다.

01

먼저 코드를 읽습니다

목표를 달성하는 방법과 실행에 필요한 임시 훅 및 로그를 추가할 위치를 파악하기 위해 게임 코드를 분석합니다.

02

게임을 실행하고 일시 정지합니다

LLM은 실시간으로 작동하지 않습니다. 게임을 샌드박스에서 실행하고 일시 정지해 LLM이 생각할 시간을 줍니다.

03

플레이하며 모든 행동을 측정합니다

게임에 실제 입력을 보내고, 스크린샷, LLM의 질의를 받는 맞춤 훅, 추가된 로그로 출력을 측정합니다.

04

최종 판정으로 마무리합니다

AI가 전체 결과를 살펴보고 작업이 성공적으로 완료되었는지 판단합니다. 검토할 수 있도록 영상도 저장합니다.

편집하지 않은 실제 실행: 행동이 실행될 때만 게임이 움직이므로, 에이전트는 행동 사이에 필요한 만큼 생각할 수 있습니다.

플레이테스트는 자신의 컴퓨터에서 전부 로컬로 실행됩니다. 원격 호출은 사고 과정과 이미지 분석을 위해 데이터를 보관하지 않는 LLM에만 이루어지며, 프로젝트는 컴퓨터 밖으로 나가지 않습니다.

일반 AI 에이전트와 비교

대부분의 AI 에이전트는 게임을 플레이하지 못합니다

Cursor, Claude Code, Copilot은 코드 작성에 뛰어납니다. 하지만 컨트롤러를 잡을 수는 없습니다. “수정했습니다”라는 말은 소스를 읽고 추측한 결과이며, 직접 플레이하면 다른 결과를 발견할 수 있습니다.

CapabilityCursor · Claude Code · CopilotZiva Playtest Agent
단위 테스트 작성 및 실행
터미널을 통해
run_tests, 헤드리스
실제 게임 실행 및 플레이
게임을 직접 조작하지 않음
한 단계씩 조작
실제 플레이어 입력 전송
게임 창에 접근하지 못함
키, 클릭, 드래그, 조준
플레이 중 실행 중인 씬 측정
코드만 읽음
측정 도구 및 자체 시그널
평가 중인 대상을 수정할 수 없음
수정 후 성공을 선언
쓰기 도구 없이 제공

AI 게임 테스트 질문과 답변

AI 게임 테스트란 무엇인가요?
AI 게임 테스트는 사람 대신 게임을 플레이하는 에이전트가 수행하는 QA입니다. 실제 키보드, 마우스, 제스처 입력을 보내고 화면과 실행 중인 씬을 관찰해 기능이 작동하는지 보고합니다. Ziva Playtest Agent는 Godot 게임에서 이 작업을 수행합니다. 목표를 주면 측정한 결과를 근거로 성공 또는 실패를 판단할 때까지 플레이합니다.
AI가 게임을 자동으로 플레이테스트할 수 있나요?
네. “플레이어가 파이프를 통과하면 점수가 올라간다”처럼 일상적인 영어로 작성한 테스트 목록을 Ziva에 전달합니다. 에이전트는 코드를 읽어 입력 방식을 파악하고, 게임을 샌드박스에서 실행하고, 각 테스트의 결과가 정해질 때까지 플레이하며 전체 실행을 녹화합니다. 수십 개 인스턴스를 병렬로 실행할 수 있어 전체 테스트를 몇 분 안에 마칠 수 있습니다.
게임을 어떻게 플레이테스트하나요?
전통적으로는 플레이어를 모집해 플레이를 관찰하고 기록하며 빌드마다 반복합니다. 스튜디오 전체가 여기에 매년 약 17억 달러를 지출합니다. AI 플레이테스트에서는 원하는 동작을 설명하면 에이전트가 빌드마다 처음부터 끝까지 플레이합니다. 사람은 고장 난 버튼을 찾는 대신 조작감과 재미에 집중할 수 있습니다.
비디오 게임 테스트를 자동화할 수 있는 도구는 무엇인가요?
일반 UI 자동화 도구는 선택할 버튼 없이 하나의 캔버스를 렌더링하는 게임에서 잘 작동하지 않습니다. 게임에 맞는 선택지는 단위 테스트용 엔진 테스트 프레임워크, 입력 녹화 및 재생 스크립트, 직접 플레이하는 AI 에이전트입니다. Ziva Playtest Agent는 Godot용 AI 선택지입니다. 작성하고 유지할 테스트 스크립트 대신 일상적인 영어로 목표를 전달하면 됩니다.
AI 플레이테스트는 PlaytestCloud나 사람 테스터와 어떻게 다른가요?
PlaytestCloud 같은 서비스는 실제 사람을 모집하므로 며칠이 걸리고 테스터별 비용이 듭니다. 재미와 첫인상을 평가하는 데 적합합니다. AI 플레이테스트는 모집 없이 빌드마다 몇 분 안에 게임이 실제로 작동하는지 확인합니다. 에이전트가 기능 오류를 먼저 잡으면 대부분의 스튜디오는 더 적은 수의 사람 테스트 세션으로 충분할 수 있습니다.
AI 플레이테스트가 게임을 클라우드로 보내나요?
Ziva 플레이테스트는 전부 로컬로 실행됩니다. 게임은 자신의 컴퓨터에서 실행되고 조작되며 프로젝트 파일은 컴퓨터 밖으로 나가지 않습니다. 원격 호출은 사고 과정과 이미지 분석을 위해 데이터를 보관하지 않는 LLM에만 이루어집니다. 따라서 게임 정보가 저장되거나 학습에 사용되지 않습니다.
AI 게임 테스트 비용은 얼마인가요?
Ziva 다운로드와 Hobby 요금제는 무료지만 Playtest Agent는 월 $50의 Pro가 필요합니다. 전체 플레이테스트는 게임 세션 내내 에이전트를 실행하므로 일반 채팅 한 번보다 훨씬 많은 토큰을 사용합니다.
Playtest Agent는 어떤 엔진과 플랫폼을 지원하나요?
포함된 Playtest Agent는 Godot 4.2 이상에서 사용할 수 있습니다. Unity는 기업용 베타이며 Unreal이나 자체 엔진 프로젝트는 Enterprise 문의로 이용 가능한 도구와 범위를 확인해야 합니다. 대상 플랫폼과 플레이테스트 요구 사항을 검토하려면 문의하세요.

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