Ziva para Unity
IA para Unity dentro del editor
Ziva integra un agente de IA en Unity Editor. Ve tus escenas y prefabs, los edita dentro del editor, escribe C#, ejecuta pruebas PlayMode y lee la Console cuando hay problemas.
Beta. Confirmaremos flujos, despliegue y alcance de evaluación con tu equipo.
Hablar con nuestro equipoPara estudios de Unity
- Integración con Unity en beta
- Agente de desarrollo con IA
- QA de juegos completos
- Evaluación del estudio y revisión de seguridad
- Despliegue definido con tu equipo
En el editor
Un agente que puede usar Unity
Un asistente que solo lee scripts supone lo demás: escenas, prefabs y valores del Inspector. Ziva trabaja dentro del editor, ve lo que ves y hace cambios usando el propio editor.
Lee la jerarquía de escenas
Recorre la escena abierta, busca GameObjects por nombre, etiqueta o componente y lee campos serializados directamente.
Edita GameObjects y prefabs
Crea, reorganiza y configura GameObjects, añade componentes y campos y aplica cambios con la API de prefabs para conservar variantes y modificaciones.
Escribe C# con contexto
Genera y refactoriza MonoBehaviours y ScriptableObjects teniendo en cuenta ensamblados, sistemas y versión de Unity. Espera la recarga de dominio y comprueba la compilación.
Ejecuta tus pruebas
Controla Unity Test Framework e informa de resultados EditMode y PlayMode en el chat antes de declarar una corrección.
Lee la Console
Errores de compilación, excepciones y advertencias llegan al contexto del agente cuando ocurren.
Ve la vista Game
Captura vistas Game y Scene para evaluar cambios de diseño o shaders por su aspecto real.
Controla Play y los menús
Entra y sale de Play y ejecuta menús, incluidos los de tus herramientas internas, para acceder a los flujos del estudio desde el chat.
Genera imágenes y audio
Genera sprites, texturas, materiales y sonidos en el proyecto y los importa con los ajustes correctos.
Entiende tu renderizado
Trabaja con shaders y materiales URP/HDRP, Shader Graph y grupos Addressables siguiendo tu proyecto.
Refactorización con DOTS y ECS
Convierte sistemas MonoBehaviour a ECS o trabaja con DOTS sin romper rutas compiladas con Burst.
Animator, Timeline y UI Toolkit
Conecta estados y transiciones, crea secuencias Timeline y diseña UI Toolkit o uGUI según tu sistema de diseño.
Revisión de localización
Extrae textos del código a tablas de localización y mantiene los idiomas sincronizados al cambiar la interfaz.
Cómo se ejecuta
Integrado en Unity, ejecutado en tu equipo
Ziva se distribuye como paquete Unity. El panel es una ventana del editor y el proceso trabaja en el equipo del desarrollador.
Instala el paquete
Tu equipo añade el paquete como cualquier otro. Incluye lo necesario, sin instalar programas adicionales ni preparar equipos.
Lee el proyecto como el editor
Jerarquía, componentes, recursos y Console: el agente parte de lo que Unity sabe del proyecto.
Cambia el proyecto mediante el editor
Cada cambio se hace como lo haría un desarrollador, conservando modificaciones de prefabs y referencias. El control de versiones recibe cambios revisables.
Verifica antes de informar
Ejecuta pruebas, lee la Console y captura Game. Sus resultados se basan en mediciones.
Flujo del estudio
Encaja en tu flujo actual
Un equipo de cuarenta personas no empieza desde cero. Ziva trabaja con Perforce, la infraestructura de compilación y las herramientas internas existentes.
Perforce y Unity Version Control
El agente respeta checkouts y bloqueos de archivos dentro del espacio de trabajo existente.
Historial local y Undo
Cada turno crea un punto de control en un historial del proyecto separado del control de versiones, para revertir experimentos sin tocar una lista de cambios.
Tus herramientas como herramientas del agente
Cualquier servidor MCP puede aportar tu base de recursos, panel de compilación, gestor de incidencias o CLI interna.
Sin interfaz en CI
Asigna trabajos nocturnos: clasificar fallos, ejecutar regresiones y abrir un pull request con pruebas.
Las convenciones de tu equipo
La arquitectura, las reglas de nombres y los criterios de revisión orientan el código generado.
Ziva como servidor MCP
Conecta Claude Code, Cursor o tus agentes a Ziva para usar herramientas de Unity desde fuera del editor.
Frente a un asistente de programación general
Copilot no puede abrir tu escena
Copilot, Cursor y un chat escriben C# en archivos, pero no ven el prefab de un campo, las referencias ausentes ni pueden pulsar Play. Por eso el código puede compilar sin que funcione el juego.
| Capacidad | Copilot · Cursor · ChatGPT | Ziva para Unity |
|---|---|---|
| Escribe C# desde tu código | su punto fuerte | con contexto del editor |
| Lee jerarquía y componentes | como mucho ve YAML | mediante la API del editor |
| Edita prefabs sin dañar modificaciones | edita el texto del recurso | API de prefabs de Unity |
| Lee la Console de Unity | pegas la traza | cuando ocurre el error |
| Ejecuta pruebas EditMode y PlayMode | no accede al ejecutor | Unity Test Framework |
| Juega para verificar una corrección | lee y supone | Playtest Agent |
| Requisitos de despliegue | solo nube del proveedor | Definido con tu equipo |
Ziva para Unity está en beta y se ofrece mediante Enterprise. Las capacidades marcadas ya funcionan en el paquete o se acuerdan con el estudio antes de comenzar.
Seguridad e infraestructura
Ejecútalo según las necesidades del estudio
Los acuerdos de confidencialidad, kits de consola y propiedad inédita determinan dónde puede ir el código. Lo resolvemos con opciones de despliegue concretas.
Requisitos de despliegue
Define dónde deben ejecutarse el agente y la inferencia, incluidas restricciones de red. Las opciones y disponibilidad se confirman en el alcance del acuerdo.
Modelos y datos
Revisa proveedor, condiciones de tratamiento y si la inferencia local cumple tus requisitos. Las políticas dependen del proveedor y los servicios elegidos.
Revisión de seguridad
Comparte cuestionario y controles necesarios. Confirmaremos lo disponible y las carencias antes de comprometer la evaluación.
Adopción en el equipo
Acordamos accesos, uso, soporte y condiciones comerciales como parte de la colaboración.
Consulta las pruebas
Cómo rinde la IA en Unity
Publicamos evaluaciones y comparaciones, incluso cuando los resultados no nos favorecen.
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